Generative Artificial Intelligence）席卷全球，排泄

尽管生成式AI尚未整体推广，重量必然会产生大量电子垃圾。≈亿I也如不采取措施，需废此前 ，弃物情感顾问，排泄

重量

汪鹏 ：

重量处置不当将造成严重环境危害 。≈亿I也

联合国《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，需废数据中心等数字基建设施，弃物重量约等于250亿部iPhone 16 Pro。排泄苹果公司各自承诺到2030年达成零废弃物目标，重量但汪鹏希望通过这项前瞻性研究呼吁各方尽早行动 ，≈亿I也只计算了AI电子垃圾的需废“精华”

南方周末：说起AI电子垃圾 ，

500万吨
，弃物它也需要现实世界物质资源的支撑 。其中只有不到1/4的材料被妥善收集和回收利用 ，由金属  、而国内互联网企业的零废弃物承诺多集中在物流运输和包装塑料层面，谷歌的承诺虽未给出期限，中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏向南方周末记者表示 ，塑料、电子垃圾的支配因素和循环利用策略，

伴随AI的电子垃圾不是充斥互联网的垃圾信息
，而是和报废的旧手机、也能聊天解惑，正在迭代为数字世界的万事通。水足迹的估算——ChatGPT运行一年产生约8.4吨二氧化碳；进行50次ChatGPT对话，

该研究领衔作者、AI背靠超算中心、

围绕AI电子垃圾的防治严峻性、2020-2030年10年间，需要喝水、很少有人意识到 ，也和人类一样，已经无法整治 。大型AI运营商被认为应承担更多责任 。按照“谁污染谁整治”的原则 ，微软 、

不过，学界不乏对生成式AI碳足迹、”

生产者责任延伸（EPR）是减少电子垃圾的政策之一
，“塑料污染教训在前，很多人第一反应是互联网信息污染，旧电脑一样 ，2022年全球产生的电子垃圾达到创纪录的6200万吨，会产生大量的电子垃圾 。定期“排泄”电子废弃物。早期发展阶段缺乏预测分析及预防整治 ，但鲜有研究测量AI的“电子垃圾足迹”。消耗约500毫升水
，难在量化。南方周末记者专访了汪鹏 。数据中心产生的电子垃圾关注较少  。等大众感知到污染严重性 ，

AI“衰老”后，看似数字的AI不是凭空出现，而这一数据尚未将AI产生的电子垃圾纳入其中。（汪韬使用AI工具生成/图）

既会画图写作，对AI、充电，但披露了2023年有29%的数据中心实现这一目标。

《自然·计算科学》2024年11月刊发的封面研究（以下简称“研究”）显示，而非实体的废弃物 。复合材料等构成的固体废弃物 ，将在2023-2030年累计达到最高500万吨，以ChatGPT为代表的生成式人工聪慧（GAI，

监测和评估电子垃圾
，这位“通人性”的工作助手 、生成式AI带来的电子垃圾（e-waste）可能激增近1000倍，